Enterprise-Tarif · individuell nach Scope500+ Mitarbeiter, konzernale Strukturen

Inno KI Beratung für Großunternehmen

In Großunternehmen mit 500+ Mitarbeitern kollidieren global verteilte Teams, heterogene IT-Landschaften und strenge Governance — Standard-Automatisierungssoftware hält diesem Spannungsfeld nicht stand.

Implementieren Sie eine Enterprise-taugliche Automatisierungsplattform mit hoher Verfügbarkeit, Multi-Tenancy, SSO, Audit-Logs und individuellen Integrationen — als strategischer Layer über Ihren bestehenden Systemen.

Kostenlose Beratung für Großunternehmen Kontakt aufnehmen

Warum Automatisierung gerade für Großunternehmen zählt

Bei 500+ MA entscheidet die Prozessgeschwindigkeit über Marktposition — jede Woche manuell verbrachter Freigabe kostet Millionen.
Konzerne haben Compliance-, SOX- und Audit-Anforderungen, die nur Enterprise-Plattformen mit Governance-Layer erfüllen.
Jeder Prozess, der 1 % effizienter läuft, summiert sich bei tausenden Transaktionen pro Tag auf sechs- bis siebenstellige Effekte pro Jahr.

Was im Enterprise-Paket enthalten ist

Multi-Tenant-Architektur für Konzernstrukturen und Tochtergesellschaften
SSO via SAML, OIDC, Azure AD / Entra ID und granulare RBAC
Audit-Logs, SOX-Compliance, ISO 27001 und DSGVO-Auftragsverarbeitung
Custom-Integrationen via API, Webhooks, ETL und RPA-Konnektoren
99,9 % Verfügbarkeits-SLA mit priorisiertem Support und CSM
Private-Cloud oder On-Premise-Deployment-Optionen

Automatisierungs-Bausteine für Großunternehmen

Kernbereiche, die wir speziell für Großunternehmen konfigurieren. Klicken Sie auf einen Baustein für Details.

KI-Strategie-Entwicklung

Individuelle KI-Roadmap für Ihr Unternehmen. Wir identifizieren die wertvollsten KI-Anwendungen und erstellen einen priorisierten Implementierungsplan.

Details für Großunternehmen

KI-Readiness-Assessment

Wie bereit ist Ihr Unternehmen für KI? Wir bewerten Datenqualität, IT-Infrastruktur, Prozessreife und Teamkompetenzen — mit konkretem Aktionsplan.

Details für Großunternehmen

KI-Use-Case-Identifikation

Welche KI-Anwendungen bringen den größten ROI? Wir analysieren Ihre Prozesse und identifizieren die Top-Use-Cases mit Business-Case-Berechnung.

Details für Großunternehmen

KI-Implementierung & Integration

Von der Pilotphase bis zum Rollout. Wir implementieren KI-Lösungen in Ihre bestehende IT-Landschaft — nahtlos, sicher und skalierbar.

Details für Großunternehmen

KI-Schulungen & Workshops

KI-Kompetenz für Ihr Team aufbauen. Praxisnahe Workshops für Führungskräfte, Fachbereiche und IT — vom Grundlagenwissen bis zur Anwendung.

Details für Großunternehmen

Laufende KI-Betreuung & Optimierung

Kontinuierliche Optimierung Ihrer KI-Systeme. Monitoring, Modellverbesserung, neue Use Cases und strategische Weiterentwicklung.

Details für Großunternehmen

„Vor der Konsolidierung hatten wir in 4 Ländern je eigene Prozessstände. Heute eine orchestrierende Plattform, eine Datenbasis, ein Reporting. Effizienzgewinn im ersten Jahr: 2,1 Millionen Euro."

Sabine R.

Head of Business Process Excellence, DAX-Zulieferer

Häufige Fragen von Großunternehmen

Unterstützen Sie On-Premise- oder Private-Cloud-Deployment?

Ja. Enterprise-Kunden können zwischen Multi-Tenant-SaaS (Server in Deutschland), Private Cloud (dedizierte Instanz bei uns oder bei Hyperscaler Ihrer Wahl) und On-Premise-Deployment im eigenen Rechenzentrum wählen. Deployment-Modell bestimmt wir gemeinsam in der Architektur-Phase.

Wie integrieren Sie sich in bestehende Enterprise-Systeme (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow)?

Wir verfügen über native Konnektoren für die gängigen Enterprise-Plattformen und bauen bei Bedarf individuelle Integrationen via REST, SOAP, OData oder RPA. In komplexen Landschaften orchestrieren wir über einen Integration-Hub, um Punkt-zu-Punkt-Kopplungen zu vermeiden.

Welche SLA und Governance-Leistungen sind im Enterprise-Tarif enthalten?

99,9 % Verfügbarkeits-SLA, 4-Stunden-Reaktionszeit im Incident-Fall, dedizierter Customer Success Manager, quartalsweise Strategy Reviews, priorisierte Feature-Requests und jährliche Penetration-Tests durch externe Auditoren. Alle Bedingungen vertraglich im Enterprise Service Agreement fixiert.

Wie lange dauert ein Rollout in einem Konzern mit 2.000+ MA?

Typisch 6-12 Monate mit dediziertem Programm-Team: Phase 1 Discovery und Architektur (6-8 Wochen), Phase 2 Proof of Value in einer Business Unit (8-12 Wochen), Phase 3 konzernweiter Rollout (16-24 Wochen) inklusive Change Management, Schulungen und Governance-Aufbau.